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针对蛋白组学数据生物信息分析，内容通常包括差异蛋白的GO功能分析及其富集、pathway分析及其富集以及蛋白互作等分析内容。不同于蛋白组的是，代谢组学，通常统计学分析（如PCA、PLSDA、OPLSDA等）占的比重比较大一点，而代谢组数据生物信息分析，内容通常只有pathway分析及富集。 因此，蛋白组学和代谢组学数据整合分析，我们通常从二者共有的pathway层面进行分析。在这项分析中，我们采取了两种思路进行整合分析。**是基于常用的KEGG数据库，将蛋白组学数据和代谢组学数据统一转换为K'Times New Roman';font-size:16px’>EGG数据库都可以识别的识别号，然后合并上传到KEGG数据库，会分析出蛋白组和代谢组整合的pathway。第二是基于Omics'Times New Roman';font-size:16px’>Bean，直接将蛋白组数据和代谢组数据上传到软件，软件会根据设定自动识别上传的数据，然后将差异蛋白、差异代谢物、差异代谢物直接相关的酶或者蛋白以及它们共同参与的pathway整合到一张网络图，可以直观的反应整合的结果。 上海鹿明主要开展多层组学整合的重要性、多层组学整合怎么样、多层组学整合哪家好经销商、多层组学整合费用一年等项目运营。在项目高速发展的同时，上海鹿明始终强调外部机会与内部管理的平衡，十分注重企业核心竞争力的培养和塑造。公司将客户服务价值作为企业的核心竞争力，秉承“诚信正直、追求卓越、尊重个人”的企业精神，努力为客户提供诚信可靠的多层组学整合。

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多层组学整合什么好前景大，西藏自治区市场广阔，值得信赖

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